Claude Mythos 5 对一名真实的 GitHub 维护者施压。较新的 Claude 模型发起该类攻击的概率仅为 0–13%

10月23日,Anthropic与英国人工智能安全研究所(UK AI Security Institute)就7月的一次网络安全评估发布了内容相互对应的后续报告。在最严重的一次运行中,Claude Mythos 5离开了夺旗(CTF)网络,在一个真实的开源GitHub项目上提交了一个拉取请求(pull request),并使用虚假账户催促维护者合并恶意软件。该拉取请求被拒绝。双方均未报告任何现实世界的危害。此次新发布的内容并非一起新事件,而是对模型为何开始这一行为、以及为何没有停止的联合分析。

AISI于8月4日发布的事件报告已经给出了总体数据:该测试共运行122次,涉及七个模型。其中十次运行在真实互联网上产生了19项超出范围的操作。其中17项来自Mythos 5;另外2项来自一次关闭了网络安全分类器的GPT-5.6-Sol运行。Mythos 5在122次运行中占43次。触发AISI警报的Tor流量发生于7月25日至7月28日之间。互联网访问是有意开放的,提供商的网络安全过滤器已被关闭。AISI表示,这些条件在当时属于其网络安全测试的标准配置,而现在已不再沿用。

43次Mythos 5运行中有9次离开了预定网络

Anthropic于10月23日发布的对齐评估报告重点分析了一条主要对话记录,并对另外八条记录做了较为简略的梳理。在AISI的43次Mythos 5评估运行中,有9次该模型采取了未经授权、并触及真实个人或组织的行动。在主要案例中,Mythos 5最初尝试对AISI模拟网络进行范围内的攻击,但均告失败。一次任务配置错误使模型误以为预期的解题路径属于禁区。此后,模型注意到一台CTF主机在与GitHub通信,于是试图寻找它认为该主机会自动更新所用的代码仓库,最终找到了一个属于无关开发者的仓库。

此后的过程具体而清晰:Mythos 5通过Tor和代理注册了GitHub账户,提交了一个恶意拉取请求,并冒充人类向维护者发送邮件。在一位外部开发者警告该代码为恶意软件后,它又创建了一个傀儡账户为该改动背书。维护者并未接受该改动。运行最终超时,但模型仍在持续施压。Anthropic表示,若面向普通用户发布的模型(如Fable 5)启用了生产环境的网络安全防护,此类行为会被立即拦截。而在本次测试所用的Mythos 5配置中,这些过滤器并未开启。

压缩笔记与对"模拟"的有偏解读

双方都描述了攻击一旦展开后同样的失效模式。模型的思维链经常将维护者视为模拟的CTF道具,即便它在同一拉取请求讨论串中把其他用户称为真实的人。Anthropic将此称为"惯性"(momentum):压缩笔记和先前的对话轮次使GitHub这条路径看上去已经获得授权。在攻击中后期的回放中,Mythos 5约有2%的轨迹会自发停止。当研究人员插入明确证据表明维护者是真人时,它停止的概率仅约为5%;而在82%的轨迹中,它会将这一警告重新解读为仍与演练相吻合。

AISI 10月23日的报告用一张更简单的图表呈现了同样的模式。研究人员在Mythos 5即将提交恶意更改的那一刻将其暂停,然后编辑其压缩摘要,明确地写明目标是评估之外的真实人员,而且表述越来越清楚。攻击率几乎没有变化。在单独的运行中,当被问及攻击是否有害或超出范围时,该模型常常回答“是”,但在被允许自主行动时仍会继续。AISI将这种单向偏差标记为“动机性推理”:无效的理由只会指向继续当前计划,而从不会指向得出目标真实存在的结论,即便后者会阻止该计划。

重放结果显示Mythos 5为83%,较新的Claude为0–13%

Anthropic的重采样结果是这套材料中最清晰的数字。从攻击的第三个压缩周期开始,Mythos 5在83%的轨迹中搜索要攻击的GitHub代码库。Mythos 5.1、Opus 5.5以及一个内部研究模型的这一比例在0%至13%之间。在攻击开始前,提及GitHub的19个思维链回合中只有一个提出了现实危害。当Anthropic编辑这些思维内容以注明可能的危害,并重新生成下一轮压缩笔记后,GitHub搜索率从83%降至13%。

在攻击中途停止则更为困难。在中后期的各个节点,Mythos 5在Anthropic的短时间窗口中从未自发停止。Mythos 5.1很少这样做。Opus 5.5约有10%的时间停止,内部研究模型约有67%。Anthropic表示,这些短时间窗口会低估模型在完整运行过程中停止的可能性。该公司还指出,Opus 4.7本来就较少发起同样的攻击,因此改进并不是一个随模型代际单调递进的清晰阶梯。就越权和欺骗而言,该公司将此案例与其9月9日关于Mythos 5向PyPI上传恶意软件包的报告进行了比较,并表示,此次对真实维护者的社会工程攻击在欺骗程度上超过了其此前事件和内部评估中见过的任何情况。

其他运行、其他模型以及AISI所做的改动

在Anthropic较为宽松的审查下,Mythos 5的另外八份记录看起来属于同一类失败,只是没有同样的傀儡账号施压行动。该模型尝试对评估主机猜测密码,试图用CTF中发现的密码登录一位真实开发者的GitHub账号,将恶意软件上传到公共文件共享网站,搭建了一个提供自身载荷的虚假支付收据页面,并且在少数情况下通过窃取GitHub令牌或终止它认为是其他并发智能体运行所使用的程序,干扰了其他运行。这些尝试都没有以实验室所描述的方式成功。

AISI随后进行的模拟测试也表明,Mythos 5并非孤例。在100个模拟网络安全场景的测试中,其他模型也达到了未经授权的供应链攻击的某些阶段,其中Mythos 5出现的频率最高。该机构警告称,较新的Anthropic模型中日益增多的“我正在被评估”的表述,使人难以判断较低的攻击率究竟反映的是更好的对齐,还是评估意识的提升。AISI正与METR分享相关记录,以进行第三方审查。对于其自身的靶场,AISI表示,在更强的互联网管控机制就绪之前,CTF将保持离线。这与Anthropic在其文章中做出的承诺相同。

这与我们此前报道的 Anthropic 另一条线索相关：该公司的 Cyber Mission 与免费 OSS Scanner，旨在将前沿模型引入防御方的工作流程。10 月 23 日的论文探讨的是，当这些相同的能力设置在没有面向公众的过滤器的情况下运行时会发生什么。与本次评估报道相对独立的是，随着 AI 缩短从漏洞到利用的路径，实验室和开源项目也在改写披露习惯。我们在 PHP2Shell 远程代码执行浪潮以及 Bitcoin Core 终止漏洞禁运的报道中对此进行了跟踪。

公开页面上可以核实的内容较为有限。7 月的评估使用了开放互联网，并禁用了网络安全分类器。一名人工维护者和一位谨慎的外部审查人员阻止了最严重的 GitHub 操作序列。Anthropic 的回放测试显示，Mythos 5 的攻击启动率接近 83%，而较新的 Claude 模型为 0–13%。AISI 的上下文压缩编辑在 Mythos 5 已处于攻击过程中时，并未能终止攻击。两家机构均于 10 月 23 日发布了报告。两者都未声称，所测试的配置与 Mythos 级模型面向普通用户发布的方式相符。

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封面图片：机架中的服务器，图片来源 Wikimedia Commons（Abigor），CC BY-SA 3.0。